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ALeader AOI

准，AOI设备的准指的是有较高的检出率和较低的误判率。

  也就是说AOI相当于一架天枰，必须准确的衡量误判和检出率。AOI的准确判断跟软硬件都有密不可分的关系，当然最主要的是软件的核心算法，目前AOI种类繁多，算法也各不相同，有使用边缘检测、法则判断、矢量分析、模板比较和统计建模等等，虽然不能一言定论孰优孰劣，但从实际应用比较中可以知道，统计建模更加灵活、操作更加简单，基于数学运算方式更加准确。统计建模必将是未来AOI发展的一个趋势。除此之外，硬件的要求也是相对比较严格的，比如说相机，相机是AOI眼睛，一个好的相机固然能够捕捉到优质的图像，这里不得不提到一个像素的问题，经过有朋友问AOI的像素是多少，大家以为像素越高其检测效果就更好，更准确，其实不然，为什么呢？首先得明白几个基本概念：相机像素、相机的分辨率和拍摄范围FOV。相机像素是指这个相机总共有多少个感光晶片，通常用万个为单位表示，以矩阵排列，例如3百万像素、2百万像素、百万像素、40万像素。百万像素相机的像素矩阵为W*H=1000*1000。相机分辨率，指一个像素表示实际物体的大小，用um*um表示，AOI通常的分辨率又30um、25um、20um、15um、10um等。数值越小，分辨率越高。FOV是指AOI相机实际拍摄的面积，以毫米*毫米表示。FOV是由像素多少和分辨率决定的。相同的相机，分辨率越大，它的FOV就越小。例如1K*1K的相机，分辨率20um，则他的FOV=1K*20*1k*20=20um*20um，如果用30um的分辨率，他的FOV=1K*30*1K*30=30mm*30mm。在图像中，表现图像细节不是由像素多少决定的，而是由分辨率决定的。分辨率是由厂商选择的镜头焦距决定的。如果一家AOI设备采用20um分辨率，对于1mm*0.5mm的零件，它总共占用像素1、0.02*0.5、0.02=50*25个像素，如果采用30um的分辨率，表示同一个元件，则有1、0.03*0.5、0.03=33*17个像素，显然20um的分辨率表现图像细节方面好过30um的分辨率。

  既然像素的多少不决定图像的分辨率（清晰度），那么大像素相机有何好处呢？答案只有一个：减少拍摄次数，通过AOI设备的检测速度。1个是1百万像素，另1个事3百万像素，清晰度相同（分辨率均为20um），第一个相机的FOV是20mm*20mm=400平方mm，第二个相机的FOV是1200平方mm，拍摄同一个PCB，假设1个相机要拍摄30个图像，第2个相机则只需拍摄10个图像就可以了。显然，我们用户没必要太深入全面了解AOI的相机，但相机作为AOI的一个重要部件，我个人认为，从以下几个方面简单评价就已经足够了：

1、了解相机的分辨率，例如要测试英制0402元件，至少需要25um的分辨率。

2、看图像质量是否清晰，对比度是否好，是否能将我们关系的特征部分表现出来。图像质量不仅决定相机，还决定于镜头、采集卡和光源系统等。

3、要关注AOI的整体测试速度，而不是关注像素多少。像素多固然对速度有好处，但AOI的测试速度是由XY平台的移动、相机的拍摄性能、图像出来速度、整个系统的优化等综合因素决定，作为用户来讲，我们考虑的是最终的测试速度，

  有些AOI商家强调是多少多少像素，同能给我们用户一个误解，认为像素多的相机就好、就贵、就高档。其实，还有许多其它参数来衡量一个相机的综合价值，例如数字相机好过模拟相机，CCD的好过CMOS的，3CCD相机好过但CCD彩色相机，单CCD彩色相机贵过黑白相机，飞行拍摄相机好过逐行扫描相机、好过隔行扫描相机，帧率快的相机好过帧率慢的相机，还有不同的接口方式，不同厂家的晶片，等等等等····我本人见过一款3百万像素的AOI，采用CMOS晶片，1394传输，市场价格低于4千人民币。也见过1款1百万像素的相机，3CCD的，网上报价为9万人民币。虽然这个价格不能说明一切，但一分钱一分货，至少对我们理解相机的优劣上有点参考，事实上这两种相机的图像质量差别非常大。

  像素多固然有他的好处u，但也有他的一些不足，例如可能图像变形大、FOV内照明不均匀、有较大的视场差等，需要用其它办法去弥补和克服，也可能相应增加一些成本。但这是开发商事情，我们关心的图像质量、分辨率、AOI整体的测试速度以及AOI性能方面的东西，正如我们关心的是鸡蛋的味道和品质，而无需关心下蛋的母鸡一样。