图像统计建模算法,为ALeader专用的检测算法,几乎应用所有检测领域。AOI统计建模是通过学习一系列OK样板,观察图像变化并结合所有OK图像中看到的视觉偏差,找出元件外形变化和未来可能变化方式的特征来增强系统识别OK与NG图像的能力。其在检测算法中的算法标志为“OTHER”。在学习OK样板过程中主要解决如下三个问题:
A 元件外形应该像什么?
即元件的尺寸、形状、颜色和表面图案等。
B 元件会发生什么样的变化?
即元件的自然尺寸、形状、颜色和表面图案等变化规律。
C 元件外形会变化多少?
即元件的尺寸、形状、颜色、表面图案等变化多少是合理的。
最后得到的是一个综合了上述元素的介于OK与NG间用于测试的标准模型。