AOI-OCR算法

OCR算法，即字符识别算法，是专门针对字符识别和检测的一种有效的图像处理算法。OCR算法分为2个部分，首先，要训练足够的样本(8个)，生成标准字符库，供字符识别使用;再次，调用已生产的标准字符库，对待测字符进行识别，判定

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AOI红胶算法

红胶算法，就是指分析和获取元件焊盘区域(铜箔区间)上发生溢胶的数量的色彩统计算法。该算法为色彩特征分析算法，其中红胶的图像特征为暗红色，铜箔的图像特征为亮红色，主要是通过分析铜箔区域中存在的红胶点。如下图：

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AOI-OCV算法与Match算法

OCV，是指通过分析和获取待测图像的轮廓线与标准样本的轮廓线相似程度的一种图像处理算法。该算法主要是分析轮廓，给出轮廓拟合程度，来检测和判定待测点。该算法主要应用于错件、缺件等缺陷方面的检测。其在检测算法中

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AOI直方图统计算法

直方图统计算法，就是指通过统计ROI区域内的亮度分布，或者是亮度变化，来判断和检测待测点是否符合标准范围的灰阶处理分析算法。该算法包括最大值（Max）算法、最小值（Min）算法、亮度跨度（Range）算法和平均值算法。其在检

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AOI算法详解——图像统计建模算法

图像统计建模算法，为ALeader专用的检测算法，几乎应用所有检测领域。AOI统计建模是通过学习一系列OK样板，观察图像变化并结合所有OK图像中看到的视觉偏差，找出元件外形变化和未来可能变化方式的特征来增强系统识别OK与

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不同检测类型, 亮度标准确定

ALeaderAOI主要包括炉后回流焊、炉前锡膏、炉后红胶板、波峰焊等检测模块。每个检测检测模块针对不同的光源标准。ALeader专用的光源为自上而下分别为RRGB（红红绿蓝）的环塔状光源，其光源参数如下：类型

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AOI概述

AOI，全称AutomaticOpticalInspection，即自动光学检测设备，是基于模拟人眼，运行机器视觉技术，在焊接工艺生产中代替人，来检测PCBA中的常见缺件的一种高效的智能设备。随着PCB越来越复杂，元件越来越小型化，传统的ICT与

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焊接电路板元器件，哪些现象说明是焊接不良品？

1、虚焊：焊点不光滑，出现蜂窝状；焊点与管脚、焊盘接触不佳；2、漏焊：一些管脚无焊锡焊接；3、连焊：线路或焊盘间出现焊锡跨接，桥接等；4、过热：焊锡过热，导致元器件变形、断裂；焊盘或是覆铜翘起；贴片元器件出现&ldqu

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